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      孫勇義解讀智能化交通控制的痛點問題

      2020-03-25 13:52:36??????點擊:

      當前,交通擁堵、安全事故、能源耗費、環境污染等問題,導致交通管理面臨巨大挑戰。目前,我國交通需求增長速度大于交通供給增長速度,導致交通供需缺口越來越大。據研究表明,科學的信號控制可以(不考慮交通過飽和情況)減少5~20%的汽車污染物排放、降低10~20%的能源消耗、縮短10~30%的旅行時間。因此,智能化交通控制是提升交通效率、降低交通事故、抑制供需缺口的有力武器。但是,智能化交通控制目前還面臨許多痛點問題,有待進一步解決完善。

      百度自動駕駛事業部總經理孫勇義在2019 WTC中歐智能交通論壇上,對智能化交通控制所面臨的痛點問題作了解讀。他指出,當前智能化交通控制在感知、決策、預測、控制、研判等方面亟待提升:(1)感知上視而不見,習而不察。數據質量表現為流向級、離散截面、低采樣;在數據使用上,海量數據未得到充分分析;在數據關聯上,缺乏多源數據融合、去偽存真的能力。(2)決策上左支右絀,顧此失彼。決策方法缺乏區域間相關性;注重微觀局部,宏觀全局視野不足;缺乏全局優化的算法與能力。(3)預測上紙上談兵,無的放矢。缺乏歷史數據和實時數據的綜合預測能力;缺乏對方案的動態評價與智能更新。(4)控制上差之毫厘,謬以千里??刂茣r延高,響應不及時;方案生成效率低,發布渠道指向性差;控制策略缺乏與誘導手段的結合,控制效果大打折扣。(5)研判上盲人瞎馬,不明就里。無法洞悉交通事件之間具有的間接、多層隱性因果關系;缺乏多維數據關聯分析能力;分析參數缺乏全面性與時效性,嚴重制約實時交通狀態的研判效果。

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